Les deepfakes sont utilisés pour rire et pour des raisons plus néfastes. Voici plus sur le concept et pourquoi ce n’est pas que du plaisir et des jeux.
Autrefois largement confinés à la pornographie, les deepfakes apparaissent désormais partout. Plus troublant : la technologie sous-jacente s’améliore chaque année, ce qui pourrait avoir de vastes implications dans les années à venir.
Mark Zuckerberg a-t-il vraiment admis avoir volé des données à des milliards de personnes ? Barack Obama a-t-il traité Donald Trump de “complètement con” ? Chacun de ces liens vidéo est un exemple de deepfake, une forme dangereuse de technologie artificielle qui permet de mettre des mots dans la bouche de quelqu’un ou un visage différent sur le corps d’une autre personne. Il existe également des « peaux de voix » et des « clones de voix », qui permettent aux farceurs d’imiter la voix.
Lorsque l’on parle de deepfakes, il y a deux questions auxquelles il convient de répondre. Premièrement, qu’est-ce qui les rend, et deuxièmement, pourquoi sont-ils devenus de plus en plus efficaces. Alors jetons un coup d’œil.
Deepfakes : Alors, quel est le problème ?
Sans aucun doute, certains deepfakes sont drôles – une fois que vous êtes dans la blague. Imaginez, par exemple, que le 44e président des États-Unis ait vraiment qualifié publiquement le 45e de mauvais nom ou que la Wonder Woman originale, Lynda Carter, ait été placée d’une manière ou d’une autre dans les films les plus récents mettant en vedette Gal Gadot.
Malheureusement, à mesure que les deepfakes s’améliorent, des problèmes peuvent survenir et causer des problèmes importants. Par exemple, les opposants politiques peuvent créer de fausses vidéos montrant leurs adversaires dans des positions compromettantes. Ce faisant, ils pourraient modifier le résultat des élections. Dans un exemple plus dangereux, imaginez l’actuel président des États-Unis déclarant la guerre à la Chine et le gouvernement chinois croyant que c’est vrai.
Les problèmes avec les deepfakes ne doivent pas nécessairement impliquer des célébrités ou des représentants du gouvernement. Par exemple, avec les “voix skins”, un escroc pourrait convaincre un parent que son enfant a des problèmes, ou un faux agent du fisc pourrait escroquer un citoyen sans méfiance pour qu’il lui remette des informations bancaires.
D’autres exemples de deepfakes sont les escroqueries par hameçonnage, les violations de données, l’atteinte à la réputation, l’ingénierie sociale, les attaques de désinformation automatisées et la fraude financière, entre autres.
DAVID PAUL MORRIS—BLOOMBERG/GETTY IMAGES
Pourquoi sont-ils efficaces ?
La technologie d’apprentissage en profondeur a amélioré la qualité des deepfakes ces dernières années. Et pourtant, il y a d’autres raisons à la ligne car réalité et fiction s’estompent de plus en plus. Selon Deep Fake Now, le biais de confirmation et les fausses croyances perturbent également notre cerveau.
Biais de confirmation
Avec le biais de confirmation, les individus recherchent, interprètent et favorisent les informations d’une manière qui soutient leurs croyances ou leurs valeurs.
Comme l’explique l’American Psychology Association (APA), “le biais de confirmation est la tendance à rechercher des informations qui soutiennent, plutôt que de rejeter, ses idées préconçues, généralement en interprétant les preuves pour confirmer les croyances existantes tout en rejetant ou en ignorant toute donnée contradictoire”.
Fausse croyance
En psychologie, la théorie de l’esprit fait référence à la capacité mentale de comprendre les autres et leur comportement. Une fausse croyance est considérée comme une étape importante de la théorie. C’est comprendre que d’autres personnes peuvent croire des choses qui ne sont pas vraies.
Retour à Deep Fake Now : « Avec suffisamment de temps, quelqu’un, quelque part, utilisera inévitablement des « faits alternatifs » pour soutenir son programme. Et ils seront susceptibles d’utiliser la technologie deepfake pour “prouver” leurs déclarations. C’est leur façon de répandre le doute et la propagande au sein des sociétés.
Les deux concepts montrent comment les deepfakes sont utilisés comme un outil pour modifier une opinion.
Deepfakes : est-ce vrai ou faux ?
Même si la technologie derrière les deepfakes s’améliore, il existe des moyens de savoir quand une vidéo est spécifiquement fausse. En fait, Norton explique qu’il existe au moins 15 façons infaillibles de déterminer la contrefaçon. Parmi ceux-ci figurent :
- Mouvement oculaire non naturel. Les mouvements oculaires qui ne semblent pas naturels – ou un manque de mouvement oculaire, comme une absence de clignement des yeux – sont des signaux d’alarme. Il est difficile de reproduire l’acte de cligner des yeux d’une manière qui semble naturelle. Il est également difficile de reproduire les moments oculaires d’une personne réelle. Cela devient les yeux de quelqu’un suivent généralement la personne à qui ils parlent.
- Un manque d’émotion. Vous pouvez également repérer le morphing du visage ou les points d’image si le visage de quelqu’un ne semble pas montrer l’émotion qui devrait accompagner ce qu’il est censé dire.
- Coloration non naturelle. Un teint de peau anormal, une décoloration, un éclairage étrange et des ombres mal placées sont tous des signes que ce que vous voyez est probablement faux.
- Empreintes digitales. La technologie Blockchain peut également créer une empreinte numérique pour les vidéos. Bien qu’elle ne soit pas infaillible, cette vérification basée sur la blockchain peut aider à établir l’authenticité d’une vidéo. Voilà comment cela fonctionne. Lorsqu’une vidéo est créée, le contenu est enregistré dans un registre qui ne peut pas être modifié. Cette technologie peut aider à prouver l’authenticité d’une vidéo.
- Recherches d’images inversées. Une recherche d’une image originale, ou une recherche d’image inversée à l’aide d’un ordinateur, peut déterrer des vidéos similaires en ligne pour aider à déterminer si une image, un son ou une vidéo a été modifié de quelque manière que ce soit. Bien que la technologie de recherche vidéo inversée ne soit pas encore accessible au public, investir dans un outil comme celui-ci pourrait être utile.
Exemples
Il existe de nombreux exemples de deepfakes en ligne. Mes favoris personnels sont les suivants :
Comme vous pouvez le voir, les deepfakes peuvent être drôles, hilarants, vraiment. Malheureusement, ils peuvent également être dangereux lorsque la technologie est utilisée illégalement. Il sera intéressant de voir où cela va en tant que concept dans les années à venir.
